VERANSTALTUNG DER SPITZENKLASSE!
BMW Group
Gastvortrag von BMW zum Thema „Einkauf & Lieferanten-Qualitätsmanagement von Premium-Automobilherstellern“
Herr Martin Frensch, Senior Vice President
In dem Vortrag werden die neuesten Herausforderungen der globalen Beschaffung für Premium-Automobilhersteller in einer VUCA-Welt (volatile, uncertain, complex, ambiguous) vorgestellt.
Es werden Antworten gegeben auf folgende Fragen:
Wie kann man die Wettbewerbsfähigkeit steigern und den fähigsten Lieferanten für fortschrittliche Systeme auswählen?
Wie kann man eine robuste Industrialisierung und termingerechte Lieferung mit höchsten Qualitätsstandards unter den Auswirkungen verschiedener Krisen rund um den Globus sicherstellen?
Welche Megatrends, wie z. B. Digitalisierung und Nachhaltigkeit, sind die aktuellsten Gamechanger?
Im Anschluss an den Vortrag sind die Zuhörer zu einem persönlichen Gespräch eingeladen, um mögliche Karrierechancen für Studierende und Absolventen der Hochschule Rosenheim zu entdecken.
Termin: 25. Juni 2024, 13:45 Uhr bis 15:15 Uhr, Campus Rosenheim, Gebäude R, R0.03
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TOP-CLASS EVENT!
BMW Group
Guest lecture by BMW on “Purchasing & Supplier Quality Management of Automotive Premium Carmakers”
Mr. Martin Frensch, Senior Vice President
BMW executive and senior managers will talk about the latest challenges of global sourcing for automotive premium carmakers in a VUCA (volatile, uncertain, complex, ambiguous) world.
Expect answers on:
How to increase competitiveness and nominate the most capable supplier for advanced systems?
How to ensure a robust industrialization and on-time delivery with highest quality standards under the impact of various crises around the globe?
Which mega trends, such as digitalization and sustainability, are the most current gamechangers?
The audience is also invited for a personal discussion after the lecture to discover potential career opportunities for students and graduates of the Rosenheim Technical University.
Date: 1:45 pm to 3:15 pm on June 25, 2024, Campus Rosenheim, Building R, R0.03
