Fachdidaktik-Arbeitskreise (FDAKs) : Technische Hochschule Rosenheim

Fachdidaktik-Arbeitskreise (FDAKs)

In den Fachdidaktik-Arbeitskreisen treffen sich Kollegen gleicher Fachrichtung aus ganz Bayern, um miteinander Gedanken zur Lehre (Inhalte, Methoden usw.) auszutauschen. Die Treffen finden mit Unterstützung des Didaktikzentrums statt, dort finden Sie auch eine Übersicht der FDAKs und weitere AKs, sie können dort im Programm gebucht werden. Jeder ist herzlich willkommen; eine formale Mitgliedschaft ist nicht nötig, die Teilnahme ist kostenfrei!

In den Organisatoren hat jeder Arbeitskreis einen Ansprechpartner nach außen und innen, das Programm wird von den Mitgliedern gestaltet.

Fachdidaktik-Arbeitskreis Mathe/Physik

Der Arbeitskreis Mathematik/Physik wird zurzeit von Prof. Dr. Elmar Junker von der Technsichen Hochschule Rosenheim und Prof. Dr. Thomas Skill von der Hochschule Bochum organisiert. Der AK trifft sich jedes Sommersemester am Didaktikzentrum (in Ingolstadt oder München) und im Wintersemester online auf ZOOM.

Die nächsten Treffen (Immer im SS in Präsenz und im WS online):

WS2024/25: nur Do 07.11.2024 (!) 14-ca. 17 Uhr. Online. Organisiert von Prof. Dr. Thomas Skill, HS Bochum. Anmeldung ab 15.7. möglich. (Datum ist im gedruckten Programm des BayZieL leider falsch, online aber richtig).
SS2025: 15./16.05.2025. Präsenz in Ingolstadt organisiert von Prof. Dr. Elmar Junker, TH Rosenheim. Anmeldung ab 15.1. möglich.

Bei Erstanmeldung ist vorher eine Registrierung am Didaktikzentrum erforderlich.

Kurzlink zu dieser site: www.th-rosenheim.de/fachdidaktik-mathephysik.html (letzte Änderung: 02.11.2024)

Details zum nächsten Treffen:

Kurzbeiträge

IHREN Beitrag zum FDAK im November können Sie beim Organisator Thomas Skill anmelden.

Tina Fuhrmnn, HS Merseburg
"Das Verständnis von Differentialgleichungen fördern und messen"
Abstract: Differentialgleichungen sind ein wichtiges mathematisches Instrument in vielen Bereichen der Natur- und Ingenieurwissenschaften. Deshalb sollten Studierende ein grundlegendes Verständnis dieser Gleichungen aufbauen.
Auf dem Weg dahin stoßen viele von ihnen jedoch auf Schwierigkeiten oder konzentrieren sich ausschließlich auf prozedurales Wissen, sodass ein Basisverständnis von Differentialgleichungen und ihren Lösungen nicht erreicht wird. Im Beitrag werden Konzepte vorgestellt, welche für Studierende besonders schwierig sind sowie Lehrmaterialien, welche für ein besseres Konzeptverständnis sorgen sollen und im Rahmen aktueller Forschung entwickelt werden. Über eine Teilnahme von Lehrenden mit ihren Kursen an dieser Studie (mit oder ohne Einsatz der Lehrmaterialien) wäre ich sehr dankbar!
Susanne Kürsten, BayZieL München
"Informationen zu den Learning Communities am BayZieL"
Abstract: folgt
Aviva Lisann Kaiser, OTH Amberg-Weiden
'STACK Net: Ein Netzwerk für die deutsprachige STACK-Community
Abstract: Diese Präsentation stellt den aktuellen Stand des STACK Net-Projekts vor. Das von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre geförderte Projekt entstand aus einem Zusammenschluss von Lehrenden, Aufgabenentwickler*innen und anderen an STACK Interessierten mit dem Ziel, die deutschsprachige STACK-Community besser zu vernetzen und auszubauen sowie den Einsatz von STACK an Hochschulen und Schulen zu unterstützen. Im Rahmen von STACK Net soll unter anderem das bestehende Netzwerk ausgebaut, ein regelmäßiger Newsletter initiiert und der Austausch zwischen STACK-Nutzern aller Fachrichtungen über eine Community-Website unterstützt werden. Der Newsletter enthält u.a. Informationen zu aktuellen Entwicklungen rund um STACK, wie z.B. neue Features/Funktionen, Erfahrungsberichte und Veranstaltungshinweise. So bleiben die Abonnenten immer auf dem neuesten Stand und können von den Erfahrungen und Erkenntnissen anderer Nutzer profitieren. Auf der Community-Website STACK Connect haben registrierte Nutzer die Möglichkeit, nach Personen in verschiedenen Fachgebieten zu suchen und sich zu vernetzen. STACK Connect bietet eine Landkarte mit Kontaktsuchfunktion, über die Nutzer mit gleichen Interessen gefunden und gezielt kontaktiert werden können. Insgesamt soll das STACK-Netzwerk eine umfassende und unterstützende Plattform bieten, um die weitere Verbreitung und den erfolgreichen Einsatz von STACK im deutschsprachigen Raum zu fördern und neuen STACK-Interessierten den Einstieg zu erleichtern.
Elmar Junker et al., Technische Hochschule Rosenheim
"Zwischenergebnisse vom 'Learning Analytics' Teilprojekt bei www.pro-aktjv.de"
Abstract: Das Ziel des Projektes ist es u.a. mit Hilfe eines selbstgeschriebenen KI-Programmes die Datenspuren der Studierenden u.a. aus Moodle zu analyisieren und den aktuellen Studierenden im Vergleich zu den Vorgängerkohorten ein Feedback über möglichen zukünftigen Prüfungserfolg oder -misserfolg zu geben. Wo liegen die Herausforderungen? Was sagen erste (vielversprechende) Ergebnisse? WIe gehts weiter im Projekt?
Michael Wick, HS Coburg
"ChatGPT-4 Preview in mathematischen Fächern: Fortschritte und Anwendungsmöglichkeiten"
Abstract: Die ChatGPT o1 Preview-Version hat im Bereich der Mathematik im Vergleich zu den Vorgängerversionen deutliche Fortschritte gemacht. Anhand konkreter Beispiele wird demonstriert, wie ChatGPT Übungs- und Lösungsblätter erstellt und auch komplexe Ableitungen korrekt durchführt – und manchmal auch versagt.
Pascal Klein, Universität Göttingen
"Von Diagrammen zu Denkprozessen: Wie Eye-Tracking Einblicke in physikalische Problemlösestrategien gibt"
Abstract: Anlayse von Augenbewegungen: Wie kommt das Gehirn vom sensorischen Abbild zum physiklalisch-konzeptionellen Verständnis? Visuelle Repräsentationen wie Diagramme, Vektorfelder oder Gleichungen haben in der Physik eine zentrale Bedeutung als Kommunikationsmittel, spielen eine Rolle beim Wissenserwerb und werden für das Problemlösen genutzt. Der kompetente Umgang mit verschiedenen Darstellungsformen („Repräsentationskompetenz“) ist daher ein wichtiges Lernziel in eigenem Recht. Doch welche Schwierigkeiten treten beim Umgang mit verschiedenen Repräsentationen auf und wie gelingt eine gezielte Förderung von Repräsentationskompetenz insbesondere bei komplexen Themen? Im Vortrag argumentiere ich, dass Eye-Tracking einen Zugang zu diesen physikdidaktischen Fragestellungen bietet. In kontrollierten Laborstudien rekonstruieren wir den Umgang von Lernenden mit verschiedenen Darstellungsformen auf einer Prozess-Ebene; ohne dabei störend Einfluss auf die Gedankenprozesse zu nehmen. Ich zeige anhand eigener Studien zum Verständnis von vektoriellen Differentialoperatoren, wie die gewonnenen Informationen über die visuelle Aufmerksamkeit genutzt werden, um Einblicke in Lösungsstrategien zu erhalten, Lernschwierigkeiten zu identifizieren, oder die Komplexität von Aufgaben aufzuklären.
... (hier ist noch Platz für Ihren Spontan-Kurzbeitrag).....

Programm mit Zeitplan folgt an angemeldete Teilnehmer/innen ca. im Laufe der Wochen vor dem FDAK